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在站博士后

     基本信息

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姓名:齐霁

性别:男

出生年月:19958

职务/职称:师资博士后(合作导师:张新长 教授)

邮箱:jiqi@gzhu.edu.cn

通讯地址:广州市大学城外环西路230号99905银河官方网地理科学学院

Google Scholar主页:https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=gnUd7ywAAAAJ


 

     个人简介

齐霁,博士,广东佛山人2024年毕业于中南大学(湖南长沙)地球科学与信息物理学院,获测绘科学与技术专业博士学位。现于99905银河官方网99905银河官方网从事博士后研究。从事光学遥感影像智能信息提取工作,为自然资源监测相关应用提供智能化解决方案。截止20243月,已在国内外公开发表SCI学术论文17篇,累计所发表论文Google scholar引用480余次。其中以一作(含导师一作)或通讯身份,于ISPRSTGRSGRSLJSTARSRS等期刊发表论文6篇,且1篇入选ESI 1%高被引。在读期间主持中南大学创新项目2项(其中一项推荐为省级重点)。以技术骨干参与国家级项目(面上项目2项,青年项目1项)、国家科技重大专项(装备发展部)课题等国家级项目2项。获全国高校测绘论文竞赛2018年度特等奖论文1篇,获校长奖学金1项、2021-2023年度校级优秀党员。

     研究方向      

  • 遥感数据视觉表征

  • 多模态遥感视觉基础模型

  • 智慧城市

     教育与工作经历        

  • 2014.092018.07中南大学遥感科学与技术,本科

  • 2018.092024.01中南大学测绘科学与技术,博士(硕博)

  • 2024.02至今99905银河官方网,地理与遥感学院,博士后研究人员

     科研项目        

  • 2020.012025.12,国家自然科学基金面上项目:面向遥感影像场景分类的自监督学习理论与方法研究(42171376),经费56万元,参与。

  • 2018.012021.12,国家自然科学基金面上项目:高分辨率遥感影像"场景-目标"协同理解理论与方法研究(41771458),经费63万元,参与。

  • 2020.122021.12,中南大学校级创新项目:基于卷积神经网络语义特征自编码的弱监督土地利用分类方法研究(2020zzts182),经费3万元,主持。

       

     代表性论著专利

【论文】

  • 张新长, 华淑贞, 齐霁*, . 新型智慧城市建设与展望——基于AI的大数据、大模型与大算力[J].地球信息科学学报, 2024. (已录用)

  • Li H, Jing W, Wei G, Wu K, Su M, Liu L, Wu H, Li P, and Qi J*. RiSSNet: contrastive learning network with a relaxed identity sampling strategy for remote sensing image semantic segmentation[J]. Remote Sensing, 2023, 15(13): 3427.

  • Tao C, Qi J, Zhang G, Zhu Q, Lu W, and Li H. TOV: the original vision model for optical remote sensing image understanding via self-supervised learning[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023.

  • Tao C, Qi J, Guo M, Zhu Q, and Li H. Self-supervised remote sensing feature learning: learning paradigms, challenges, and future works[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61(0): 1-26.

  • Tao C, Lu W, Qi J*, and Wang H. Spatial information considered network for scene classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(6): 984–988.

  • Tao C, Qi J, Lu W, Wang H, and Li H. Remote sensing image scene classification with self-supervised paradigm under limited labeled samples[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 19: 1–5.ESI 1%高被引

  • Tao C, Qi J, Li Y, et al. Spatial information inference net: Road extraction using road-specific contextual information[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 158: 155-166.


     获奖情况

  • 中南大学2021-2023年度优秀共产党员,2023

  • 中南大学校长奖学金,2021

  • 测绘论文大赛特等奖,2018


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