当前位置: 学院首页 > 师资队伍 > 博士后 > 出站博士后 > 正文

出站博士后

     基本信息

undefined


姓名:欧德品   

性别:男   

出生年月:199112

职务/职称:博士后(合作导师-吴志峰教授)

邮箱:oudepin@163.com

通讯地址:广州市大学城外环西路230号99905银河官方网99905银河官方网

 

 

     个人简介

 欧德品,博士,博士后研究人员。20217月毕业于中国矿业大学,获摄影测量与遥感专业工学博士学位。从事定量遥感研究,以基于星载/空载高光谱遥感数据的土壤肥力和土壤重金属污染为研究目标,开展基于遥感物理的高光谱土壤成分定量反演模型研究与方法应用。参与国家自然科学基金及国家重点科技基础专项项目,发表学术论文多篇。

     研究方向      

 

  • 高光谱土壤质量反演

  • 遥感影像处理

  • 环境遥感

  • InSAR


     教育与工作经历        

 

  • 2011.092015.06,中国矿业大学环境与测绘学院,获理学学士学位

  • 2015.09-2021.07,保送至中国矿业大学环境与测绘学院,硕博连读,获工学博士学位(导师:谭琨 教授)

  • 2021.9至今,99905银河官方网99905银河官方网,博士后

     科研项目        

  • 2014.5-2019.4 国家重点科技基础专项:西部重点矿区土地退化因素调查(2014FY110800),经费1212万,参与人员

  • 2015.3-2015.12 河北省国土资源厅项目:张家口蔚县煤矿区地面沉陷星地一体监测示范技术总结(H7P160005),经费100万,参与人员

  • 2016-2018 中国地质调查局项目:天山北山重要成矿区带遥感调查:东北黑土地重金属污染高光谱信息提取(Z5P179371),经费30万,参与人员

  • 2019-2022 国家自然科学基金:基于半监督决策森林的高光谱遥感土壤质量监测,经费80万,参与人员

     代表性论著专利

【论文】

  • Ou D, Tan K, Lai J, et al. Semi-supervised DNN regression on airborne hyperspectral imagery for improved spatial soil properties prediction[J]. Geoderma,2021, 385: 114875.

  • Ou D, Tan K, Du Q, et al. A novel tri-training technique for the semi-supervised classification of hyperspectral images based on regularized local discriminant embedding feature extraction[J]. Remote Sensing, 2019, 11(6): 654.

  • Ou D, Tan K, Du Q, et al. Decision fusion of D-InSAR and pixel offset tracking for coal mining deformation monitoring[J]. Remote Sensing, 2018, 10(7): 1055.

  • Ou D, Tan K, Yan S. Using D-InSAR and offset tracking technique to monitor mining subsidence[C]//2016 4th International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA). IEEE, 2016: 400-404.

  • Tan K, Niu C, Jia X, Ou D, & Lei S. Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 165: 1-15.

  • Li J, Tan K, Ou D, et al. Evaluation of Ecological Environmental Quality based on Multi-Temporal Remote Sensing Data[C]//2019 10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp). IEEE, 2019: 1-4.

  • 欧德品, 谭琨, 张书毕,. 土地退化因素数据库管理系统的设计与实现[J]. 生态与农村环境学报, 2016(2):235-242,8.

  • 仝云霄, 黄岩, 陈宇, 谭琨, 欧德品, 韩福顺. D-InSAR矿区地表沉降监测及时空分析[J]. 测绘科学, 2020, v.45; No.261(03):71-77.

  • 李洁, 黄岩, 刘昭贤, 欧德品,谭琨. 基于高分辨率遥感影像的徐州市区生态环境质量评估[J]. 现代测绘, 2020(1).

【著作】

  • 谭琨,杜培军,朱济帅,欧德品. 高光谱遥感影像的协同训练与半监督分类,科学出版社,2019,03

   专利\计算机软件著作权

  • 张家口蔚县煤矿区地区地面沉陷星地一体实时监控系统软件(简称: GSRMS),登记号 2017SR416682(排名第一)

  • 西部重点矿区土地退化因素调查教据管理系统(简称:XBZDKQ),登记号2019SR0184503(排名第一)

     获奖情况        

  • 2019 河北省科技进步奖(2019JB3068), 张家口蔚县煤矿区地面沉陷星地一体监测示范项目(III, R5)


上一条:苏佳佳
下一条:陈汉清